2016年3月份開始，大數據專業(yè)就開始慢慢升溫了，究其原因在于這幾年第四次工業(yè)革命的興起，不論是歐洲、美國，還是咱們大中國都在研究互聯(lián)網+工業(yè)的發(fā)展模式，而每一種產業(yè)的發(fā)展，現在都已經離不開大數據了。

　　那么，何為大數據呢？麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。我們所說的大數據，其實并不是掌握龐大的數據信息，而是對這些信息進行專業(yè)化的處理。如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

　　現在，各行各業(yè)的發(fā)展，都已經離不開大數據了，對于大數據的人才來說，需要掌握計算機、應用數學、統(tǒng)計學的相關知識，并在某一領域有所見長。 從發(fā)現情景來看，大數據一定是后面至少10年的熱點。任何系統(tǒng)、任何公司的核心都是數據。

　　大數據專業(yè)崗位需求：

　　(1)大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師：負責大數據系統(tǒng)研發(fā)工作，包括大規(guī)模非結構化數據業(yè)務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計以及數據庫詳細設計、優(yōu)化數據庫構架、解決數據庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統(tǒng)的監(jiān)測和配置、Hadoop與其他系統(tǒng)的集成。

　　(2)大數據應用開發(fā)工程師：負責搭建大數據應用平臺、開發(fā)分析應用程序。他們熟悉工具或算法、編程、包裝、優(yōu)化或者部署不同的MapReduce事務。他們以大數據技術為核心，研發(fā)各種基于大數據技術的應用程序及行業(yè)解決方案。

　　(3)大數據分析師：運用算法來解決分析問題，并且從事數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發(fā)數據產品，推動數據解決方案的不斷更新。

　　(4)數據可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優(yōu)秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目了然地揭示數據中的復雜信息，幫助企業(yè)更好的進行大數據應用開發(fā)，發(fā)現大數據背后的巨大財富。

　　那么，在法國，開設大數據的院校有哪些呢？

　　1、ENSAI的Master Big Data（英語授課，可通過N+i申請）

　　2、ENSAE Paristech的Data Science（可通過N+i申請）

　　3、HEC的stratégie digitale et big data

　　4、Télécom Ecole de Management的masterof science in social media和Big data management

　　5、南特高商的MS  Stratégies marketing à l’ère digitale

　　6、ESSEC和巴黎中央理工的合作項目MSc in Data Science and Business Analytics

　　7、Telecom Paristech的MS Big data : gestion et analyse des données massives

　　8、Institut du marketingdigital du groupe ESSCA的MS Management digital et stratégie de marque

　　9、UTT 在? Systèmes et réseaux de télécommunications ?專業(yè)中開設與le stockage de données massives (big data)相關的方向

　　其中7-9的院校會要求學生到法國考試