若問(wèn)當(dāng)前全球最火熱的科技類(lèi)行業(yè)工作有哪些，“數(shù)據(jù)分析”和“人工智能”一定會(huì)是大家公認(rèn)的最火熱。在加拿大，數(shù)據(jù)類(lèi)和人工智能專(zhuān)業(yè)的學(xué)生基本都是畢業(yè)即就業(yè)，而且薪資非常具有競(jìng)爭(zhēng)力。話不多說(shuō)，今天我們就趕緊來(lái)see see加拿大的數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)是什么樣子。本文是一篇超干貨的信息文，準(zhǔn)備好收藏哦~

　　為什么數(shù)據(jù)如此火爆？

　　進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，數(shù)據(jù)成為了全球普及度最高的虛擬量；數(shù)據(jù)比過(guò)去任何時(shí)候都更有價(jià)值。磚家們是這樣說(shuō)的：“如今，數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的新貨幣（取代石油）”。事實(shí)的確如此，放眼當(dāng)前我們的經(jīng)濟(jì)體系中，數(shù)據(jù)量正呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)的趨勢(shì)，因此分析這些海量數(shù)據(jù)已然成為邊緣化競(jìng)爭(zhēng)、優(yōu)化生產(chǎn)力、推動(dòng)創(chuàng)新、獲取客戶(hù)和銷(xiāo)售的核心關(guān)鍵要求。毫無(wú)疑問(wèn)，隨著目前各種傳統(tǒng)企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)們獲取的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)不斷不斷地?cái)U(kuò)大，以及社交媒體與機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，必將進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析的指數(shù)增長(zhǎng)�？偨Y(jié)：現(xiàn)如今，任何一家企業(yè)的發(fā)展都離不開(kāi)數(shù)據(jù)。

　　先來(lái)看看這個(gè)行業(yè)在加拿大的薪資情況。

　　數(shù)據(jù)類(lèi)工作薪資情況

　　根據(jù)加拿大IDC和Workupolis最近的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)畢業(yè)生的起薪增長(zhǎng)了7、8%。根據(jù)當(dāng)前加拿大求職類(lèi)網(wǎng)站綜合信息顯示，企業(yè)的招聘數(shù)據(jù)類(lèi)工作的平均起薪可達(dá)6萬(wàn)加幣/年-12萬(wàn)加幣/年（30萬(wàn)人民幣-60萬(wàn)人民幣），相當(dāng)可觀。數(shù)據(jù)類(lèi)工作的最高年薪（起薪）甚至可達(dá)16萬(wàn)加幣-20萬(wàn)加幣（80萬(wàn)人民幣-100萬(wàn)人民幣），發(fā)展?jié)摿�巨大。（�?shù)據(jù)截取于2020年4月23日）

　　了解完money后，你心動(dòng)了沒(méi)？想不想進(jìn)一步康康加拿大的熱門(mén)專(zhuān)業(yè)---數(shù)據(jù)科學(xué)？一起進(jìn)入正題！

　　數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)碩士

　　在加拿大，數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)碩士課程長(zhǎng)度一般為10-16個(gè)月，平均學(xué)費(fèi)約2、5萬(wàn)加幣。數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)是計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)或數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的一個(gè)主分支和方向。作為一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)含括數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)分析等方面內(nèi)容。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)可以幫助學(xué)習(xí)者從大量結(jié)構(gòu)化和原始數(shù)據(jù)中找到有價(jià)值的解讀。

　　選擇加拿大的數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)

　　初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)分析師的平均年薪約為6萬(wàn)加幣（30萬(wàn)人民幣）。

　　2、 據(jù)加拿大大數(shù)據(jù)聯(lián)盟（的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者總數(shù)在過(guò)去四年中翻了一番，目前仍缺約19000名專(zhuān)業(yè)人員。

　　3、 在未來(lái)5年內(nèi)，將有400萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，其中包括數(shù)據(jù)科學(xué)類(lèi)就業(yè)崗位。

　　4、 當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)中，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的需求比軟件工程師高出50%。

　　部分開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的加拿大名校

　　*加拿大的留學(xué)生生活費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：1萬(wàn)加幣/年-1、5萬(wàn)加幣/年；當(dāng)前匯率：1加元≈5、0人民幣

　　除了以上學(xué)校外，加拿大還有很多大學(xué)和學(xué)院開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)，以下部分學(xué)校也可同時(shí)考慮：

　　MS Computing and Data Analytics: SaintMary’s University

　　MS Big Data Analytics: Trent University

　　Master’s in computer science (Big DataSpecialization): SFU (Simon Fraser University)

　　Masters in Data Analytics: University ofNew Brunswick, Western University、

　　數(shù)據(jù)科學(xué)碩士的課程長(zhǎng)度，大多在1至1、5年左右。更有部分大學(xué)會(huì)提供8個(gè)月的校內(nèi)學(xué)習(xí)和8個(gè)月的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。大學(xué)實(shí)習(xí)機(jī)制也是加拿大特有優(yōu)勢(shì)，加拿大超多大學(xué)都設(shè)有coop或者intern模式，對(duì)于想要實(shí)習(xí)就業(yè)的同學(xué)來(lái)講，好處不要太多。

　　Q&A

　　Q:數(shù)據(jù)科學(xué)等同于數(shù)據(jù)分析嗎？

　　其實(shí)通常，數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析可以互換使用。不過(guò)這兩個(gè)項(xiàng)目也各不相同。數(shù)據(jù)分析側(cè)重于對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和統(tǒng)計(jì)分析，有助于數(shù)據(jù)的交流和可視化。下面表格用來(lái)幫助大家更好地理解兩個(gè)項(xiàng)目：

　　Q:數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么呢？

　　相信此刻的你已經(jīng)有咻咻滴頭腦混亂了，數(shù)據(jù)科學(xué)VS大數(shù)據(jù)，傻傻分不清楚。憋著急，請(qǐng)看下圖，再做決定要學(xué)什么專(zhuān)業(yè)，做什么工作：

　　Q:所以數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程到底在做什么？

　　用專(zhuān)業(yè)的話語(yǔ)來(lái)表述就是：探索數(shù)據(jù)，然后準(zhǔn)備圖表。選擇模型或方法類(lèi)型以從數(shù)據(jù)中查找見(jiàn)解。圍繞這個(gè)想法，建立一個(gè)模型，并以一種可理解的方式傳達(dá)見(jiàn)解。

　　熱門(mén)院校介紹

　　The University of British Columbia

　　加拿大醫(yī)博類(lèi)TOP3

　　英屬哥倫比亞大學(xué)（UBC）的MDS課程旨在為學(xué)生提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，使學(xué)生能夠同時(shí)了解統(tǒng)計(jì)和計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域信息，以達(dá)到幫助學(xué)生在未來(lái)的工作中能夠基于數(shù)據(jù)分析做出決策。

　　UBC大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士是加拿大TOP3的就業(yè)導(dǎo)向課程。

　　· 語(yǔ)言要求：TOEFL(IBT): 100, IELTS: 7(6、5)

　　· 課程長(zhǎng)度：10 個(gè)月

　　· 課程包括：Programming for Data Science,

　　DataWrangling, and Statistical Inference and Computation

　　加拿大醫(yī)博類(lèi)TOP2

　　多倫多大學(xué)（University of Toronto）提供的該課程專(zhuān)注于培養(yǎng)學(xué)生們與計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的技能，以幫助畢業(yè)生應(yīng)對(duì)未來(lái)工作中復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。、

　　· 語(yǔ)言要求：TOEFL(IBT): 93, IELTS: 7

　　· 課程長(zhǎng)度：8個(gè)月課程+8個(gè)月實(shí)習(xí)（internship）

　　· 課程包括：Communication for Computer Scientists,Data Wrangling, and Data Visualization

　　加拿大醫(yī)博類(lèi)TOP10

　　蒙特利爾高等商學(xué)院（HEC Montreal）開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析課程，旨在培養(yǎng)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人才，使他們熟練掌握先進(jìn)的分析、優(yōu)化、建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)方法。

　　· 語(yǔ)言要求：GRE或GMAT,；TOEFL(IBT): 95-114, IELTS:7-8

　　· 課程長(zhǎng)度：16-24個(gè)月

　　· 課程包括：Forecasting methods, Decision Analysis,Statistical Modelling

　　加拿大綜合類(lèi)TOP2

　　滑鐵盧大學(xué)開(kāi)設(shè)兩個(gè)項(xiàng)目：數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能碩士（MDSAI）和數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué)碩士（M、Math）。這兩個(gè)項(xiàng)目都有助于學(xué)生理解統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和最優(yōu)化的要素。

　　· 語(yǔ)言要求：TOEFL(IBT): 100, IELTS: 7、5（7）

　　· 課程長(zhǎng)度：16- 20個(gè)月

　　· 課程包括：Exploratory Data Analysis, Machine Learning, DataVisualization