若問當前全球最火熱的科技類行業(yè)工作有哪些，“數據分析”和“人工智能”一定會是大家公認的最火熱。在加拿大，數據類和人工智能專業(yè)的學生基本都是畢業(yè)即就業(yè)，而且薪資非常具有競爭力。話不多說，今天我們就趕緊來see see加拿大的數據專業(yè)是什么樣子。本文是一篇超干貨的信息文，準備好收藏哦~

　　為什么數據如此火爆？

　　進入21世紀以來，數據成為了全球普及度最高的虛擬量；數據比過去任何時候都更有價值。磚家們是這樣說的：“如今，數據是數字經濟中的新貨幣（取代石油）”。事實的確如此，放眼當前我們的經濟體系中，數據量正呈現(xiàn)出爆炸式增長的趨勢，因此分析這些海量數據已然成為邊緣化競爭、優(yōu)化生產力、推動創(chuàng)新、獲取客戶和銷售的核心關鍵要求。毫無疑問，隨著目前各種傳統(tǒng)企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)們獲取的數據量和數據細節(jié)不斷不斷地擴大，以及社交媒體與機器學習的興起，必將進一步推動大數據分析的指數增長。總結：現(xiàn)如今，任何一家企業(yè)的發(fā)展都離不開數據。

　　先來看看這個行業(yè)在加拿大的薪資情況。

　　數據類工作薪資情況

　　根據加拿大IDC和Workupolis最近的數據，大數據畢業(yè)生的起薪增長了7、8%。根據當前加拿大求職類網站綜合信息顯示，企業(yè)的招聘數據類工作的平均起薪可達6萬加幣/年-12萬加幣/年（30萬人民幣-60萬人民幣），相當可觀。數據類工作的最高年薪（起薪）甚至可達16萬加幣-20萬加幣（80萬人民幣-100萬人民幣），發(fā)展?jié)摿�巨大。（數據截取�?020年4月23日）

　　了解完money后，你心動了沒？想不想進一步康康加拿大的熱門專業(yè)---數據科學？一起進入正題！

　　數據科學類碩士

　　在加拿大，數據科學類碩士課程長度一般為10-16個月，平均學費約2、5萬加幣。數據科學專業(yè)是計算機科學、大數據或數學專業(yè)的一個主分支和方向。作為一個多學科領域，數據科學含括數據清理，數據準備，數據分析等方面內容。學習數據科學可以幫助學習者從大量結構化和原始數據中找到有價值的解讀。

　　選擇加拿大的數據專業(yè)優(yōu)勢

　　初級數據科學分析師的平均年薪約為6萬加幣（30萬人民幣）。

　　2、 據加拿大大數據聯(lián)盟（的數據顯示，數據科學從業(yè)者總數在過去四年中翻了一番，目前仍缺約19000名專業(yè)人員。

　　3、 在未來5年內，將有400萬個就業(yè)機會，其中包括數據科學類就業(yè)崗位。

　　4、 當前就業(yè)市場中，企業(yè)對數據科學從業(yè)者的需求比軟件工程師高出50%。

　　部分開設數據專業(yè)的加拿大名校

　　*加拿大的留學生生活費標準：1萬加幣/年-1、5萬加幣/年；當前匯率：1加元≈5、0人民幣

　　除了以上學校外，加拿大還有很多大學和學院開設數據相關的專業(yè)，以下部分學校也可同時考慮：

　　MS Computing and Data Analytics: SaintMary’s University

　　MS Big Data Analytics: Trent University

　　Master’s in computer science (Big DataSpecialization): SFU (Simon Fraser University)

　　Masters in Data Analytics: University ofNew Brunswick, Western University、

　　數據科學碩士的課程長度，大多在1至1、5年左右。更有部分大學會提供8個月的校內學習和8個月的實習機會。大學實習機制也是加拿大特有優(yōu)勢，加拿大超多大學都設有coop或者intern模式，對于想要實習就業(yè)的同學來講，好處不要太多。

　　Q&A

　　Q:數據科學等同于數據分析嗎？

　　其實通常，數據科學和數據分析可以互換使用。不過這兩個項目也各不相同。數據分析側重于對預設數據進行處理和統(tǒng)計分析，有助于數據的交流和可視化。下面表格用來幫助大家更好地理解兩個項目：

　　Q:數據科學和大數據的區(qū)別是什么呢？

　　相信此刻的你已經有咻咻滴頭腦混亂了，數據科學VS大數據，傻傻分不清楚。憋著急，請看下圖，再做決定要學什么專業(yè)，做什么工作：

　　Q:所以數據科學專業(yè)的課程到底在做什么？

　　用專業(yè)的話語來表述就是：探索數據，然后準備圖表。選擇模型或方法類型以從數據中查找見解。圍繞這個想法，建立一個模型，并以一種可理解的方式傳達見解。

　　熱門院校介紹

　　The University of British Columbia

　　加拿大醫(yī)博類TOP3

　　英屬哥倫比亞大學（UBC）的MDS課程旨在為學生提供實踐經驗，使學生能夠同時了解統(tǒng)計和計算相關領域信息，以達到幫助學生在未來的工作中能夠基于數據分析做出決策。

　　UBC大學的數據科學碩士是加拿大TOP3的就業(yè)導向課程。

　　· 語言要求：TOEFL(IBT): 100, IELTS: 7(6、5)

　　· 課程長度：10 個月

　　· 課程包括：Programming for Data Science,

　　DataWrangling, and Statistical Inference and Computation

　　加拿大醫(yī)博類TOP2

　　多倫多大學（University of Toronto）提供的該課程專注于培養(yǎng)學生們與計算機科學和統(tǒng)計學相關的技能，以幫助畢業(yè)生應對未來工作中復雜的數據挑戰(zhàn)。、

　　· 語言要求：TOEFL(IBT): 93, IELTS: 7

　　· 課程長度：8個月課程+8個月實習（internship）

　　· 課程包括：Communication for Computer Scientists,Data Wrangling, and Data Visualization

　　加拿大醫(yī)博類TOP10

　　蒙特利爾高等商學院（HEC Montreal）開設的數據科學和商業(yè)分析課程，旨在培養(yǎng)分析和數據科學方面的人才，使他們熟練掌握先進的分析、優(yōu)化、建模、機器學習和統(tǒng)計方法。

　　· 語言要求：GRE或GMAT,；TOEFL(IBT): 95-114, IELTS:7-8

　　· 課程長度：16-24個月

　　· 課程包括：Forecasting methods, Decision Analysis,Statistical Modelling

　　加拿大綜合類TOP2

　　滑鐵盧大學開設兩個項目：數據科學與人工智能碩士（MDSAI）和數據科學數學碩士（M、Math）。這兩個項目都有助于學生理解統(tǒng)計學、計算機科學和最優(yōu)化的要素。

　　· 語言要求：TOEFL(IBT): 100, IELTS: 7、5（7）

　　· 課程長度：16- 20個月

　　· 課程包括：Exploratory Data Analysis, Machine Learning, DataVisualization