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                  用數(shù)據(jù)科學(xué)“占卜未來”?這個(gè)可以有!

                    人類,總是會(huì)被未來的神秘所吸引。

                    比如奇異博士在14000605個(gè)平行世界中看到了戰(zhàn)勝滅霸的唯一一種方法。

                    雖然這是借助時(shí)間寶石的力量,但是借由數(shù)據(jù)的支持,“占卜未來”在現(xiàn)實(shí)中也不難實(shí)現(xiàn)。

                    天氣預(yù)報(bào):預(yù)報(bào)員利用預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)結(jié)合觀測數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)分析,得出氣象預(yù)報(bào)結(jié)果。

                    電信詐騙攔截:運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析對(duì)電話主叫的呼叫規(guī)律進(jìn)行分析,篩選電話詐騙,進(jìn)而進(jìn)行定向攔截。

                    由此可見,“占卜未來”不僅僅出現(xiàn)在電影中,現(xiàn)實(shí)中我們已經(jīng)可以運(yùn)用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)這種超能力。而實(shí)際生活中,實(shí)現(xiàn)這種超能力需要一個(gè)重要的學(xué)科支持——數(shù)據(jù)科學(xué)——Data Science。

                    MQ數(shù)據(jù)科學(xué)

                    麥考瑞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)是跨學(xué)科類課程,學(xué)生將通過包括①計(jì)算機(jī)科學(xué) ②數(shù)學(xué) ③統(tǒng)計(jì)學(xué) ④商科在內(nèi)的課程,將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用到解決現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)際問題中。

                    數(shù)據(jù)科學(xué),到底主要學(xué)什么呢?

                    麥考瑞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科主要涵蓋以下3個(gè)方面:

                    模型,算法

                    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

                    可視化

                    期間學(xué)生將學(xué)習(xí)如何有效的運(yùn)用IT、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)知識(shí)測算、模擬、總結(jié)和處理決策,讓決策變得更精準(zhǔn)、更高效、更簡單。

                    數(shù)據(jù)科學(xué),解決你的選擇困難

                    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使得信息比以往更加碎片化、中心化,而數(shù)據(jù)的體量、頻率、維度都在爆發(fā)式地增長,這使得信息收集在很大程度上困難重重,決策也變得愈發(fā)復(fù)雜且困難。

                    麥考瑞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)課程設(shè)置涉及當(dāng)前使用最廣泛的算法和模型,包括:

                   、贅闼刎惾~斯分類器

                   。∟aive Bayes classifier)

                   、诰性回歸

                   、圻壿嫽貧w

                   。↙ogistic regression)

                   、苌窠(jīng)網(wǎng)絡(luò)

                   、軰-平均聚類(K-Means Clustering)

                    等,讓學(xué)生有能力靈活運(yùn)用不同算法和模型處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。

                    數(shù)據(jù)可視化,助你洞若觀火

                    數(shù)據(jù)可視化能夠更清晰的傳遞信息,讓決策者更容易解決業(yè)務(wù)問題。數(shù)據(jù)可視化在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用可謂非常廣泛,比如運(yùn)用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)識(shí)別、偵查社保/基金犯罪、走私、詐騙等。

                    在培養(yǎng)學(xué)生掌握數(shù)據(jù)可視化技能方面,課程結(jié)合多方法全方位打造學(xué)生靈活運(yùn)用工具制作數(shù)據(jù)可視化視圖的能力。

                    ①Excel

                   、赑ython

                    ③R語言

                   、躂ava

                    ⑤MongoDB

                   、轛irtualBox

                    ⑦Robomongo

                   、郤AS University Edition

                    除此之外,學(xué)生可運(yùn)用Python、R語言基礎(chǔ)上探索運(yùn)用ggplot2、Bokeh、matplotlib等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

                    數(shù)據(jù)科學(xué) + 賦能未來

                    麥考瑞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)重視培養(yǎng)學(xué)生邏輯、創(chuàng)造和拓展能力。學(xué)生有充足的選修課選擇空間,通過選修課,學(xué)生可靈活拓展個(gè)人學(xué)習(xí)邊界。

                    本專業(yè)中,在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)(Big Data Technologies)、多變量分析(Multivariate Analysis)和市場調(diào)研預(yù)測(Market Research and Forecasting)外,學(xué)生還將提升:

                    ①云端數(shù)據(jù)管理

                   、跈C(jī)器學(xué)習(xí)

                    ③統(tǒng)計(jì)建模

                   、軘(shù)據(jù)安全管理

                    ⑤數(shù)據(jù)挖掘

                   、薹植际较到y(tǒng)

                    等知識(shí),提高學(xué)生就業(yè)競爭力。

                    MQ數(shù)據(jù)科學(xué)課程精選

                    麥考瑞大學(xué)開設(shè)多種數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)課程,學(xué)生可根據(jù)自身情況申請(qǐng)不同階段課程,且學(xué)生還有機(jī)會(huì)結(jié)合其他課程生成符合個(gè)人發(fā)展&社會(huì)需要的雙學(xué)位課程。

                    — 本科課程—

                    Bachelor of Information Technology with a Major in Data Science

                    信息技術(shù)學(xué)士(數(shù)據(jù)科學(xué)方向)

                    課程時(shí)長:3年

                    入學(xué)時(shí)間:2月,7月

                    入學(xué)要求:

                    ATAR:75 或其他可承認(rèn)的國際高中課程

                    高考:海南 540、江蘇 270

                    上海 380、 其他 420

                    雅思總分 6.5 單項(xiàng)不低于6.0;

                    可通過MUIC預(yù)科課程和國際大一課程銜接入學(xué)

                    Bachelor of Advanced Information Technology with a Major in Data Science

                    高級(jí)信息技術(shù)學(xué)士(數(shù)據(jù)科學(xué)方向)

                    課程時(shí)長:3年

                    入學(xué)時(shí)間:2月,7月

                    入學(xué)要求:

                    ATAR:90 或其他可承認(rèn)的國際高中課程

                    高考:海南 621、江蘇 331

                    上海 460、 其他 548

                    雅思總分 6.5 單項(xiàng)不低于6.0;

                    — 碩士研究生課程—

                    Master of Data Science

                    數(shù)據(jù)科學(xué) 碩士

                    課程時(shí)長:1-2年

                    入學(xué)時(shí)間:2月24日,7月27日

                    語言要求:雅思總分 6.5 單項(xiàng)不低于6.0

                    入學(xué)要求:

                    1年學(xué)制:

                    數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科學(xué)位或同等學(xué)歷,且達(dá)到 WAM 65。

                    2年學(xué)制:

                    相關(guān)領(lǐng)域本科學(xué)位或同等學(xué)歷。

                    MQ獎(jiǎng)學(xué)金

                    “未來已來”已不再是一句口號(hào),隨著社會(huì)數(shù)字化深入,數(shù)據(jù)科學(xué)及其相關(guān)學(xué)科已經(jīng)深入人們的日常生活,成為社會(huì)生活必不可少的一部分。

                    為了鼓勵(lì)更多中國優(yōu)秀學(xué)子來到麥考瑞大學(xué)學(xué)習(xí),麥考瑞大學(xué)設(shè)置了多項(xiàng)獨(dú)家獎(jiǎng)學(xué)金。

                    中國精英獎(jiǎng)學(xué)金

                    China Elite Scholarship

                    專為中國籍留學(xué)生設(shè)置的獨(dú)家獎(jiǎng)學(xué)金,鼓勵(lì)學(xué)生申請(qǐng)麥考瑞大學(xué)包括翻譯學(xué)、傳媒學(xué)、脊柱理療學(xué)、IT類課程、工程類課程。

                    獎(jiǎng)學(xué)金名稱:China Elite Scholarship

                    可申請(qǐng)課程:指定專業(yè)的本科及碩士研究生課程

                    獎(jiǎng)學(xué)金金額:10,000澳幣

                    VCIS獎(jiǎng)學(xué)金

                    Vice-Chancellor’s International Scholarship

                    校長榮譽(yù)國際獎(jiǎng)學(xué)金(Vice-Chancellor’s International Scholarship, VCIS)是麥考瑞大學(xué)針對(duì)所有優(yōu)秀的國際留學(xué)生開放申請(qǐng)的獎(jiǎng)學(xué)金。

                    獎(jiǎng)學(xué)金名稱:Vice-Chancellor’s International Scholarship, 簡稱VCIS

                    可申請(qǐng)課程:所有本科及碩士研究生課程

                    獎(jiǎng)學(xué)金金額:最高10,000澳幣

                  留學(xué)活動(dòng)報(bào)名中
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