隨著美國總統(tǒng)大選落下帷幕，時年78歲的特朗普即將再次入主白宮，這也意味著許多行業(yè)的政策也會隨之改變。

　　對于美國科技行業(yè)來說，最關(guān)注的莫過于特朗普針對人工智能的政策了。

　　與拜登相比，特朗普政府應(yīng)該會對人工智能持有更加開放的態(tài)度。

　　一方面人工智能是現(xiàn)在最大的熱潮，推出利好人工智能的政策也會促進美國經(jīng)濟振興。另一方面，特朗普的支持者中有許多科技行業(yè)“大佬”，例如埃隆·馬斯克，這些人必然希望看到更多利好人工智能的政策。

　　特朗普在2023年12月的競選中承諾廢除拜登關(guān)于人工智能的行政命令，7月份發(fā)布的共和黨政綱重申這一態(tài)度，批評拜登的行政命令阻礙了技術(shù)創(chuàng)新。

　　其盟友還起草了一項全面的人工智能行政命令框架。主要有兩個要點：第一，讓美國在人工智能方面成為第一。第二，取消現(xiàn)有拜登政府的繁瑣的法規(guī)，以給硅谷的這些小公司進行松綁。

　　可以預(yù)見，特朗普上臺之后，美國人工智能領(lǐng)域必然會迎來新一輪的繁榮，科技公司對人工智能人才的需求也會呈指數(shù)級增長。如果你想抓住這個風(fēng)口的話，去美國學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)也許是非常不錯的選擇。

　　但人工智能是一個非常細(xì)分的方向，美國大學(xué)往往要到研究生階段才開設(shè)相關(guān)專業(yè)，并不是每一所美國大學(xué)都在本科階段提供人工智能方向的專業(yè)。

　　Computer Science Degree Hub整理出了17所在本科階段就提供人工智能專業(yè)或研究方向的大學(xué)，并對其進行了排名：

　　在這份排名中，我們可以看到排名靠前的卻是名氣沒有那么高的大學(xué)，而像哈佛、斯坦福、賓大等則排在了較后面。這其中的原因，一方面是因為這份榜單把就讀成本也考慮進去了，那么像普渡大學(xué)、華盛頓大學(xué)等公立院校自然有很大優(yōu)勢。

　　另一方面，綜合排名較低、名氣沒那么響亮的大學(xué)，反而更加有動力投入資源建設(shè)人工智能這種新興專業(yè)。在物理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)這種傳統(tǒng)學(xué)科，頂尖大學(xué)早就穩(wěn)穩(wěn)地把持住了領(lǐng)先地位，那么其他大學(xué)就需要另辟蹊徑，扶持新興專業(yè)來在新的賽道超越這些頂尖大學(xué)。當(dāng)然，頂尖大學(xué)的科研和師資力量擺在那里，他們的人工智能等新興專業(yè)實力也不差。

　　接下來，我們將詳細(xì)介紹這些頂尖的本科人工智能項目及其提供的學(xué)術(shù)資源。

　　排名方法

　　為了評選出最佳人工智能院校，我們根據(jù)本科&研究生學(xué)費、20年凈投資回報率（ROI）年度百分比、師生比來打分。

　　如果分?jǐn)?shù)相同，我們采用整體評估方法來確定最終排名。因此，下面列出的院校并非嚴(yán)格按照分?jǐn)?shù)降序排列。整體評估主要考慮兩個因素：

　　① 更全面的人工智能學(xué)位

　　大多數(shù)人工智能課程都在研究生層面開設(shè)。我們發(fā)現(xiàn)某些學(xué)校僅僅提供少量人工智能的選修課程。但我們也找到了一些學(xué)校，從本科階段就提供專門的人工智能計算機科學(xué)學(xué)位，這些學(xué)校顯然做得更好。

　　我們審查了每所學(xué)校提供的人工智能相關(guān)學(xué)位課程數(shù)量，并研究了課程設(shè)置的廣度，從而對更全面的項目給予更高排名。

　　② 科研機會

　　在尋找人工智能學(xué)位項目時，我們發(fā)現(xiàn)科研與招生同樣重要�？茖W(xué)研究是這個學(xué)科的重要組成部分，希望站在領(lǐng)域前沿的學(xué)生需要盡一切可能獲得實踐研究經(jīng)驗。他們往往需要：

　　·完成原創(chuàng)性研究

　　·參與校內(nèi)實驗室工作

　　·與教師合作開展和協(xié)助研究

　　考慮到科研的重要性，我們更青睞那些擁有校內(nèi)實驗室的學(xué)校，因此我們?yōu)閷嵙?xí)機會和獨立研究機會加分。

　�、� 普渡大學(xué)

　　計算機科學(xué)學(xué)士：機器智能方向

　　評分：19分

　　普渡大學(xué)的計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位課程提供機器智能方向。在該方向中，學(xué)生可以學(xué)習(xí)的課程有：

　　·人工智能

　　·數(shù)據(jù)挖掘

　　·機器學(xué)習(xí)

　　·機器人學(xué)

　　多樣的課程設(shè)置和研究機會使普渡大學(xué)在本科生人工智能院校中脫穎而出。此外，攻讀碩士學(xué)位的學(xué)生也能獲得研究機會。該校的機器學(xué)習(xí)和信息檢索研究領(lǐng)域提供跨學(xué)科的機會，涵蓋以下領(lǐng)域：

　　·網(wǎng)絡(luò)安全

　　·經(jīng)濟學(xué)

　　·統(tǒng)計學(xué)

　　·機器人學(xué)

　　研究領(lǐng)域：生產(chǎn)、機器人與制造管理的集成軟件開發(fā)（PRISM）

　�、� 華盛頓大學(xué)

　　計算機科學(xué)與工程學(xué)士學(xué)位：用戶界面和人機交互方向

　　得分：17分

　　華盛頓大學(xué)提供面向本科生的計算機科學(xué)與工程項目，非常適合想探索計算機工程或人工智能領(lǐng)域的學(xué)生，因為其課程設(shè)有16個方向，覆蓋范圍極廣。

　　要知道，大多數(shù)計算機科學(xué)方向都是跨學(xué)科且具有創(chuàng)新性的。舉個例子，用戶界面與人機交互方向就非常適合對人工智能感興趣的學(xué)生，在華盛頓大學(xué)，學(xué)生可以從信息學(xué)院、藝術(shù)學(xué)院、人類中心設(shè)計與工程學(xué)院以及交互設(shè)計課程中選修課程。

　　該課程在整個項目中融合了科學(xué)與藝術(shù)，但真正使其脫穎而出的還要數(shù)研究設(shè)施和團隊資源。華盛頓大學(xué)擁有一個由30多名教授組成的人工智能研究團隊，他們常有著作發(fā)表，也常獲得人工智能領(lǐng)域的獎項。

　　研究領(lǐng)域：

　　·自動化規(guī)劃與控制

　　·腦-計算機接口與計算神經(jīng)科學(xué)

　　·計算生物學(xué)

　　·智能交互

　　·人工智能與機器學(xué)習(xí)

　　·自然語言處理

　　·機器人學(xué)

　　·圖像與成像實驗室

　�、� 佐治亞大學(xué)

　　認(rèn)知科學(xué)文學(xué)學(xué)士學(xué)位

　　人工智能碩士學(xué)位

　　得分：17分

　　佐治亞大學(xué)以其工科項目而聞名，尤其是人工智能。它提供兩個探索計算機科學(xué)和人工智能主題的學(xué)位，分別是本科和研究生學(xué)位。

　　佐治亞大學(xué)富蘭克林文理學(xué)院設(shè)有一個完整的人工智能研究所。在這里，本科生可以主修認(rèn)知系統(tǒng)科學(xué)，并從兩個或更多領(lǐng)域中選擇專業(yè)方向，其中之一是人工智能。

　　佐治亞大學(xué)還設(shè)有人工智能碩士項目。學(xué)生可以通過選擇以下方向來細(xì)化他們的研究領(lǐng)域：

　　·認(rèn)知建模

　　·遺傳算法

　　·邏輯編程

　　·微電子（電氣和計算機工程）

　　該校人工智能研究項目還擁有二十多位教授，每位教授都帶來了豐富的經(jīng)驗，使得佐治亞大學(xué)成為在人工智能領(lǐng)域格外出眾。

　　④ 明尼蘇達大學(xué)雙城分校

　　計算機科學(xué)與工程學(xué)士學(xué)位：人工智能/機器人方向選項

　　得分：17分

　　明尼蘇達大學(xué)為計算機科學(xué)與工程學(xué)士學(xué)位提供六個細(xì)分方向選項，其中之一是人工智能和機器人方向。

　　選擇這個方向的學(xué)生主要關(guān)注智能系統(tǒng)設(shè)計原理，在人工智能課程中，你將學(xué)習(xí)如何分析信息，如何采取行動實現(xiàn)目標(biāo)。這所大學(xué)許多與人工智能相關(guān)的實驗室和研究組都提供職業(yè)培訓(xùn)，讓學(xué)生獲得該領(lǐng)域的經(jīng)驗。

　　科研資源：

　　·Outobox

　　·人工智能、機器人和視覺實驗室

　　·視覺計算和人工智能研討會

　　·機器學(xué)習(xí)讀書組

　�、� 俄勒岡州立大學(xué)

　　計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位：人工智能應(yīng)用方向

　　得分：17分

　　俄勒岡州立大學(xué)為計算機科學(xué)專業(yè)學(xué)生提供可定制的課程。你可以在這里修讀計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位，并選擇人工智能方向。

　　學(xué)生可以在十個細(xì)分方向中選擇一個作為計算機科學(xué)學(xué)位的重點，其中之一就是人工智能。這個方向提供有趣的人工智能課程，如智能機器人和科學(xué)可視化。但最吸引學(xué)生的是該校的人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)研究集群。

　　該研究組處理以下相關(guān)問題：

　　·數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

　　·機器學(xué)習(xí)

　　·自然語言處理

　　它還提供開源軟件開發(fā)下載列表，供有志向的學(xué)生在空閑時間探索。

　　⑥ 印第安納大學(xué)布盧明頓分校

　　智能系統(tǒng)工程學(xué)士學(xué)位

　　得分：16分

　　印第安納大學(xué)是本排名中為數(shù)不多提供獨立的人工智能本科學(xué)位的學(xué)校之一，不像大多數(shù)學(xué)校那樣把人工智能作為計算機科學(xué)項目中的一個方向，而是設(shè)立了一個獨立的智能系統(tǒng)工程理學(xué)學(xué)士學(xué)位。

　　選擇這個學(xué)位時，你還可以選擇細(xì)分專業(yè)方向，比如：

　　·生物工程

　　·計算機工程/信息物理系統(tǒng)

　　·分子與納米級工程

　　·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　獲得學(xué)士學(xué)位后，你可以攻讀智能系統(tǒng)工程碩士學(xué)位。對于研究生而言，人機交互設(shè)計碩士學(xué)位將技術(shù)與創(chuàng)造力融合在一個面向解決方案和基于項目的課程中。這個研究生學(xué)位也可作為信息學(xué)博士項目中的一個方向，包含著許多人工智能研究機會。

　　科研中心：概念與認(rèn)知研究中心；Rob Kling社會信息學(xué)中心；計算機信息與圖形技術(shù)實驗室；視覺信息感知與計算中心計算機科學(xué)系

　　⑦ 加州大學(xué)伯克利分校

　　認(rèn)知科學(xué)學(xué)士學(xué)位

　　得分：16分

　　在加州大學(xué)伯克利分校，學(xué)生可以獲得認(rèn)知科學(xué)理學(xué)學(xué)士學(xué)位。該項目結(jié)合了不同學(xué)科的研究，如：

　　·計算機科學(xué)

　　·語言學(xué)

　　·哲學(xué)

　　·心理學(xué)

　　·神經(jīng)科學(xué)

　　加州大學(xué)還非常重視人工智能研究，在這一領(lǐng)域的專業(yè)知識十分廣泛，已建立了不同的研究方向，包括：

　　·深度學(xué)習(xí)和概率推理

　　·語音和語言

　　·視覺

　　科研實驗室：伯克利信息與系統(tǒng)科學(xué)實驗室（BLISS）；伯克利視覺與學(xué)習(xí)中心（BVLC）；CITRIS人類與機器人研究中心

　　⑧ 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

　　計算機科學(xué)學(xué)士：機器學(xué)習(xí)與人工智能方向

　　評分：16分

　　在德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校，本科生可以獲得計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位，該學(xué)位包含機器學(xué)習(xí)與人工智能的專業(yè)方向。

　　該方向需要完成12個學(xué)分的課程，課程涵蓋多個人工智能主題，例如：

　　·自主多智能體系統(tǒng)

　　·計算機視覺

　　·機器人學(xué)

　　學(xué)校還提供多個計算機科學(xué)和人工智能的研究領(lǐng)域，研究項目從人工智能應(yīng)用到基于邏輯的人工智能等多個方向。

　　科研資源：人工智能實驗室、學(xué)習(xí)智能體研究小組、機器學(xué)習(xí)研究小組、UT Austin Villa機器人足球隊、計算機視覺研究小組、虛擬現(xiàn)實實驗室

　　⑨ 田納西大學(xué)諾克斯維爾分校

　　人工智能方向的計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位

　　評分：16

　　在本科階段，計算機科學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以通過選修人工智能方向的課程來深入學(xué)習(xí)相關(guān)知識。課程包括：

　　·生物啟發(fā)計算

　　·機器學(xué)習(xí)

　　·模式識別

　　但研究生（以及進入五年制本碩連讀項目的學(xué)生）能獲得的收益才最大。他們可以使用智能系統(tǒng)與機器學(xué)習(xí)中心的資源，而該研究中心擁有40名教職員工，其中包括來自橡樹嶺國家實驗室的8名研究人員。

　　學(xué)生們在這里可以獲得許多研究機會，這些經(jīng)驗在畢業(yè)后會帶來很大幫助。你可以向潛在雇主展示你在特定人工智能領(lǐng)域的專業(yè)知識，申請計算機科學(xué)碩士學(xué)位項目時，你也可以展示你在深度學(xué)習(xí)方面的能力和研究生潛力。

　　研究實驗室：計算機科學(xué)系智能系統(tǒng)與機器學(xué)習(xí)中心

　�、� 俄亥俄州立大學(xué)

　　計算機科學(xué)與工程學(xué)士（人工智能專業(yè)）

　　得分：15分

　　在俄亥俄州立大學(xué)，學(xué)習(xí)人工智能的機會非常多。計算機科學(xué)與工程專業(yè)的本科生可以選擇人工智能方向起步，畢業(yè)時會獲得工程學(xué)院的計算機科學(xué)與工程學(xué)士學(xué)位，專攻人工智能方向。

　　該學(xué)位項目提供基于知識的系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程。你還將學(xué)習(xí)高級自然語言處理課程，并參與人工智能實驗室。

　　但要真正了解OSU在這個領(lǐng)域的專業(yè)水平，最好看看它的研究生項目。它們分為五個不同的細(xì)分方向：

　　·應(yīng)用機器學(xué)習(xí)

　　·聽覺、語音和語言處理

　　·認(rèn)知系統(tǒng)

　　·計算機視覺

　　·機器學(xué)習(xí)算法和理論

　　OSU還擁有人工智能研究實驗室（LAIR），自20世紀(jì)70年代以來一直是尖端研究的知名基地。

　　無論你是對機器學(xué)習(xí)、認(rèn)知科學(xué)、機器人技術(shù)，還是人機交互有興趣，選擇這些學(xué)校不僅意味著進入一個創(chuàng)新的學(xué)術(shù)環(huán)境，還能結(jié)識志同道合的同學(xué)和導(dǎo)師，求職時也擁有強大的競爭力。

　　但，想抓住人工智能的“紅利”可不是一件易事，選擇一所能提供多樣化的課程、豐富的研究資源的學(xué)校/項目還不是首要的。

　　在此之前，同學(xué)們需要在高中科學(xué)選課、提高學(xué)術(shù)成績，尤其是計算機專業(yè)的“必修科目”，有許多軟性背景需要注意，比如：加入機器人俱樂部、編程競賽等建立實踐經(jīng)驗，參加數(shù)學(xué)、科學(xué)相關(guān)競賽展示研究熱情。