在人工智能浪潮席卷全球的當下,該領域的專業(yè)人才成為了就業(yè)市場的“香餑餑”,越來越多的學生意識到學習人工智能專業(yè)的重要性,紛紛選擇出國留學來深入學習這一前沿學科。立思成留學精心為大家整理了幾個熱門的人工智能留學國家及其優(yōu)勢院校,助力各位學子開啟人工智能學習的新篇章。
美國:AI領域的領航者
美國作為人工智能領域的領頭羊,在學術研究、產業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新環(huán)境方面都處于世界領先地位。在全球AI領域前100名的高校中,美國獨占46席,其學術資源的豐富程度令人矚目。
卡內基梅隆大學:作為計算機四大神校之一,是全美首個提供人工智能學士學位的學校。自2018年秋季正式招生以來,該專業(yè)憑借超高的教學質量和嚴格的錄取標準,每年僅錄取30 - 35名學生。其人工智能學士學位專業(yè)要求學生主修多門數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學和人工智能相關課程,致力于培養(yǎng)兼具理論知識和實踐能力的復合型人才。從這里走出的畢業(yè)生在行業(yè)內廣受贊譽,不少人成為了推動人工智能技術發(fā)展的中堅力量。而且,從2025年秋季開始,卡內基梅隆大學heinz學院還將開設全新的人工智能碩士msinaisystemsmanagement,該項目已獲得stem認證,旨在教授學生如何利用人工智能開展具體工作,對申請者量化背景有一定要求,建議在申請前完成微積分、統(tǒng)計學、python等基礎定量課程。
斯坦福大學:在人工智能領域的實力同樣不容小覷。2019年,學校成立人工智能學院,將對人工智能的重視提升到了學院層面。其人工智能專業(yè)在2024 csrankings的排名中位列全美第三,實力強勁。斯坦福大學的人工智能課程體系完善,分為計算機科學基本課程、選修課和項目研究三個部分,不僅注重基礎知識的傳授,還關注跨學科合作和學生技能的培養(yǎng)。值得一提的是,去年爆火的chatgpt開發(fā)團隊中有多達16名開發(fā)人員均畢業(yè)于斯坦福,充分彰顯了該校在人工智能領域培養(yǎng)人才的強悍實力。
麻省理工學院(MIT):為了推進人工智能及相關領域的研究,2018年啟用十億美元建設新的人工智能學院——施瓦茨曼計算學院。學院下屬的電子工程和計算機科學系涉及多個與人工智能相關的專業(yè)方向,提供了豐富的課程資源。學生在本科期間,不僅可以學習到人工智能、強化學習、統(tǒng)計學等專業(yè)課程,還能通過實驗室科目、團隊合作、獨立項目和研究等方式,將所學知識應用到實際中,積累寶貴的實踐經驗。
英國:傳統(tǒng)與創(chuàng)新的交融
英國在人工智能領域也具有深厚的底蘊和卓越的實力,擁有眾多世界一流的大學和研究機構,在人工智能的多個領域都取得了顯著的研究成果。
帝國理工學院:其計算機學系每年申請量巨大,開設了多門人工智能相關的碩士課程。如msc artificial intelligence聚焦人工智能領域,而msc in computing (artificial intelligence and machine learning)則更加寬泛,除了AI和機器學習以外還涉及到其他計算機知識。數(shù)據(jù)科學和人工智能領域在2024 qs世界大學學科排名第19,尤其是大數(shù)據(jù)計算學科領域處于世界頂級水平。入學要求方面,英國本科需一等/2:1學位,國內本科畢業(yè)于國內211大學均分80%以上,且需具備數(shù)學、物理、工程或其他量化學科背景,雅思要求7.0(6.5)。
愛丁堡大學:人工智能碩士項目在英國歷史最悠久、世界頂尖的人工智能學術中心之一進行教學,數(shù)據(jù)科學和人工智能領域在2024 qs世界大學學科排名第21。該項目涵蓋神經科學、認知科學、語言學和數(shù)學相關領域的研究,授課的研究人員橫跨人工智能的廣泛領域。申請要求為本科需要有信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電氣工程、語言學、數(shù)學、哲學、物理學或心理學領域的英國2:1榮譽學位或國際同等學歷,同時必須至少完成以下其中一項編程課程:c/c++、java、python、r、matlab、haskell、ml。畢業(yè)于愛丁堡大學的中國大學優(yōu)先名單上的大學的中國申請者,成績最低為80%,雅思要求7.0(6.5)。
倫敦大學學院(UCL):內部設有一個人工智能學習中心,下設AI和機器學習相關的碩士和博士課程。其新開設的msc robotics and artificial intelligence(機器人與人工智能碩士)課程吸引了大批申請者,對計算機、物理、數(shù)學和電子電氣工程的背景要求較高,編程能力(如C/C++、Java、Python)也是必須的,語言要求為雅思總分7.0,各項不低于6.5。此外,UCL還有生物醫(yī)學與AI結合的課程以及可持續(xù)發(fā)展人工智能碩士專業(yè)等,為學生提供了多樣化的選擇。
加拿大:人才的搖籃
加拿大在人工智能領域的發(fā)展也十分迅速,擁有頂尖的研究機構和大學,在機器學習、深度學習和自然語言處理等領域具有卓越的研究實力。而且,加拿大政府對人工智能發(fā)展高度關注和支持,移民政策寬松,吸引了全球許多優(yōu)秀的人工智能科學家和工程師前往,為學生畢業(yè)后的發(fā)展提供了更多機會。
多倫多大學:人工智能專業(yè)排名全世界第12名,是學校的王牌專業(yè)。學校的教授團隊在人工智能領域取得了眾多研究成果,為學生提供了豐富的學術資源和實踐機會。在這里學習,學生不僅能夠接觸到前沿的學術知識,還能參與到實際的科研項目中,提升自己的專業(yè)能力。
蒙特利爾大學:在人工智能研究方面也有著突出的表現(xiàn),尤其是在深度學習領域,擁有一批世界知名的學者和研究團隊。學校注重培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和實踐能力,為學生提供了良好的學習和研究環(huán)境。
其他國家
新加坡:新加坡國立大學和南洋理工大學在計算機科學和人工智能領域學術積淀深厚。新加坡政府推出“國家AI戰(zhàn)略”,大力扶持人工智能的發(fā)展,為學生提供了豐厚的研究資金和多樣的就業(yè)機會。學生在這里可以接觸到國際前沿的科研成果和行業(yè)動態(tài),拓展國際視野。
澳大利亞:墨爾本大學在2024 qs世界大學排名第14,其數(shù)據(jù)科學和人工智能領域在2024 qs世界大學學科排名第26,也是全澳第一。其人工智能信息技術碩士課程接受跨專業(yè)申請,為不同背景的學生提供了學習人工智能的機會。悉尼科技大學的人工智能碩士專業(yè)也非常實用,在2024 qs世界大學排名第90,能幫助學生高效解決現(xiàn)實生活中的問題。