在目前這個特殊時期，國內(nèi)外很多行業(yè)的發(fā)展都遭受了重大打擊，但與此同時也有很多行業(yè)對人才的需求激增。美國著名網(wǎng)站《商業(yè)內(nèi)幕》前段時間發(fā)布了一篇報道，列舉了這期間需求最大的專業(yè)人才。

　　另外，國內(nèi)工信部、教育部發(fā)布的通知，也多次提到對某些專業(yè)人才的巨大需求，目前有不少高校在持續(xù)增設。

　　即便沒有疫情，很多專業(yè)本身就有著非常好的就業(yè)增長趨勢和薪資待遇，只不過疫情的肆虐促使了這些專業(yè)的進一步發(fā)展。

　　以下就是《商業(yè)內(nèi)幕》以及國內(nèi)相關部門提到的部分專業(yè)，同學們申請時可以做參考~

　　注冊護士

　　Registered nurses

　　求職網(wǎng)Glassdoor最近發(fā)布了一份經(jīng)濟研究報告，其高級經(jīng)濟學家和數(shù)據(jù)科學家表示，明顯看到美國醫(yī)療保健專業(yè)人員的職位增加。

　　注冊護士需要治療患者并為患者及其護理人員提供康復建議。在疫情發(fā)生之前該職位的工作前景就已經(jīng)被廣泛看好。美國勞工統(tǒng)計局（BLS）的數(shù)據(jù)顯示，2016至2026十年間，注冊護士RN預計就業(yè)增長15％，超過全國平均水平兩倍，平均年薪為71，730美元。

　　值得推薦的院校包括約翰霍普金斯大學、杜克大學、埃默里大學、北卡羅來納大學教堂山分校、俄亥俄州立大學等。

　　數(shù)據(jù)分析

　　Data Analysis

　　Glassdoor指出，除了分析病例有關的數(shù)據(jù)了解疫情情況，檢查經(jīng)濟活動、評估以及規(guī)避經(jīng)濟損失也需要數(shù)據(jù)分析。

　　數(shù)據(jù)分析需要收集數(shù)據(jù)并對其進行檢查，從中發(fā)現(xiàn)趨勢并收集可用于做出業(yè)務決策的信息。在現(xiàn)在這個信息時代，企業(yè)比以往任何時候都更依賴于大數(shù)據(jù)來做決定，因此數(shù)據(jù)分析的職位并不局限于特定行業(yè)。

　　截至2018年，數(shù)據(jù)分析師的平均年薪為83，390美元。根據(jù)BLS統(tǒng)計，到2028年，該職位預計就業(yè)增長率為26%。目前這一領域尤其是計算機系統(tǒng)分析師一職非常緊缺，該職位年薪中位數(shù)超過87，000 美元。

　　應用統(tǒng)計學

　　Applied statistics

　　目前我們看到的媒體對外公布的確診人數(shù)、疑似病例人數(shù)等重要數(shù)據(jù)，一般是由應用統(tǒng)計學專業(yè)的相關人員完成。

　　應用統(tǒng)計學專業(yè)需要從業(yè)人員具備良好的數(shù)學基礎和一定的經(jīng)濟學基礎，掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法。除了用統(tǒng)計方法和統(tǒng)計軟件收集、整理、分析數(shù)據(jù)，還要運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)以解決實際遇到的問題。在美國，應用統(tǒng)計學家的平均工資為76，884美元。

　　生物學

　　Biology

　　生物學研究領域本身涉及比較廣泛，交叉學科也比較多，例如近些年非常熱門的生物醫(yī)學、生物醫(yī)學工程等。

　　其中生物醫(yī)學工程是綜合生物學、醫(yī)學和工程學的理論和方法而發(fā)展起來的新興學科，其主要研究方向是運用工程技術手段，研究和解決生物學和醫(yī)學中的有關問題。由于在疾病的預防、診斷、治療、康復等方面起著巨大作用，因此被很多國家列為高技術領域重點投資優(yōu)先發(fā)展，福布斯也將其評為“最具價值專業(yè)”第一位。

　　從業(yè)者工資中位數(shù)為52，814美元，職業(yè)中期薪資可達到97，800美元。在這一方面比較不錯的美國大學包括康奈爾大學、佐治亞理工學院、布朗大學、喬治華盛頓大學等。

　　人工智能

　　AI

　　國內(nèi)工信部發(fā)布的通知提出，要利用新技術服務疫情的檢測與分析，其中強調(diào)了利用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術提高抗疫效率。

　　國務院舉行的新聞發(fā)布會上點名某些領域非常缺乏專業(yè)人才，“這些專業(yè)今后一段時間社會需求比較旺盛”，“幾年后就業(yè)不成問題”。這其中就有人工智能（此外還有臨床醫(yī)學、公共衛(wèi)生、集成電路、電子商務等）。

　　另外教育部印發(fā)的通知中，多所高校都新增了人工智能專業(yè)。另外統(tǒng)計結(jié)果顯示，新增備案數(shù)量最多的也是人工智能。這些都能體現(xiàn)出AI這一專業(yè)在未來會大有作為。

　　AI的學習基礎是計算機，一名AI的開發(fā)人員需要具備Python、R語言、Data science、Hadoop、大數(shù)據(jù)、Java等專業(yè)技能。但AI的應用卻涉及各行業(yè)各業(yè)，工程、金融、醫(yī)學等都是AI技術的應用領地。因此，AI專業(yè)與其他領域的交叉，也會為同學們提供不少專業(yè)性強的選擇余地。

　　根據(jù)Paysa調(diào)查顯示，全美AI人員平均薪資為122，100美元。其中AI程序員平均年薪在100，000至150，000美元之間，AI工程師的薪酬則能達到171，720美元，最高收入者超過257，530美元。

　　除了上述提到的專業(yè)，還有電子商務、通訊工程、土木工程專業(yè)收到了廣泛關注。另外，教育行業(yè)保持了一貫的穩(wěn)定性，因此在此期間重新受到各方矚目。