南昆士蘭大學(xué)的Raj Gururajan教授參加的國(guó)際研究小組正在開發(fā)一種通過大腦信號(hào)和神經(jīng)模式診斷孤獨(dú)癥譜系障礙（俗稱自閉癥ASD）的人工智能系統(tǒng)。

　　系統(tǒng)開發(fā)取得了重大進(jìn)展，研究人員可以從兒童大腦活動(dòng)的腦電圖（EEG）記錄中創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)特的ASD分類。

　　據(jù)估計(jì)，澳大利亞有超過15萬人患有自閉癥，也就是每160名兒童中就有一名患有自閉癥。

　　Gururajan教授是信息系統(tǒng)的專家，專長(zhǎng)于研究衛(wèi)生信息，他表示早期診斷對(duì)于盡早干預(yù)和治療效果至關(guān)重要。

　　Gururajan教授說：“這個(gè)系統(tǒng)可以大大改善患者的治療效果，因?yàn)樵皆绨l(fā)現(xiàn)和診斷出兒童自閉癥，父母就能越早決定治療和支持方案�！�

　　這項(xiàng)研究發(fā)表在《復(fù)雜與智能系統(tǒng)》期刊（Complex & Intelligent Systems）上，對(duì)從兩組4至13歲兒童的腦電信號(hào)（EGG）中提取的18個(gè)非線性顯著特性進(jìn)行了跟蹤檢測(cè)。

　　其中一組為40名已確診的自閉癥兒童，而另一組是37名未被診斷為神經(jīng)發(fā)育障礙的兒童。研究人員找到了三種突出特性，能有效預(yù)測(cè)自閉癥發(fā)病。

　　研究的下一個(gè)階段將側(cè)重于通過更多數(shù)據(jù)和測(cè)試來增強(qiáng)數(shù)據(jù)模型，最終開發(fā)一個(gè)云端數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過一次大腦掃描來自動(dòng)檢測(cè)ASD。

　　Gururajan教授表示這一系統(tǒng)可以幫助減少自閉癥診斷過程中的猜測(cè)因素，他說：“當(dāng)下診斷ASD非常困難。因?yàn)闆]有醫(yī)學(xué)檢測(cè)和血液檢測(cè)手段可以獲得明確的診斷結(jié)果，醫(yī)生是通過觀察患兒的行為方式以及在一段時(shí)期內(nèi)（可能持續(xù)數(shù)年）的發(fā)展情況來做出診斷。而我們真正需要的是一種自動(dòng)化診斷手段幫助醫(yī)療人員，尤其是對(duì)于那些沒有太多經(jīng)驗(yàn)的臨床醫(yī)生準(zhǔn)確并更早地診斷出自閉癥�！�

　　未來開發(fā)的系統(tǒng)將通過把大腦掃描的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫�，而云端�?shù)據(jù)系統(tǒng)可以通過人工智能分析，將腦電信號(hào)（EGG）快速分成兩類——ASD和非ASD。

　　Gururanjan教授補(bǔ)充道：“將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端意味著它還可以用于診斷影響兒童的其他神經(jīng)疾病，如注意力缺陷多動(dòng)障礙和癲癇等病癥�！�