南昆士蘭大學的Raj Gururajan教授參加的國際研究小組正在開發(fā)一種通過大腦信號和神經模式診斷孤獨癥譜系障礙（俗稱自閉癥ASD）的人工智能系統。

　　系統開發(fā)取得了重大進展，研究人員可以從兒童大腦活動的腦電圖（EEG）記錄中創(chuàng)建一個獨特的ASD分類。

　　據估計，澳大利亞有超過15萬人患有自閉癥，也就是每160名兒童中就有一名患有自閉癥。

　　Gururajan教授是信息系統的專家，專長于研究衛(wèi)生信息，他表示早期診斷對于盡早干預和治療效果至關重要。

　　Gururajan教授說：“這個系統可以大大改善患者的治療效果，因為越早發(fā)現和診斷出兒童自閉癥，父母就能越早決定治療和支持方案。”

　　這項研究發(fā)表在《復雜與智能系統》期刊（Complex & Intelligent Systems）上，對從兩組4至13歲兒童的腦電信號（EGG）中提取的18個非線性顯著特性進行了跟蹤檢測。

　　其中一組為40名已確診的自閉癥兒童，而另一組是37名未被診斷為神經發(fā)育障礙的兒童。研究人員找到了三種突出特性，能有效預測自閉癥發(fā)病。

　　研究的下一個階段將側重于通過更多數據和測試來增強數據模型，最終開發(fā)一個云端數據系統，通過一次大腦掃描來自動檢測ASD。

　　Gururajan教授表示這一系統可以幫助減少自閉癥診斷過程中的猜測因素，他說：“當下診斷ASD非常困難。因為沒有醫(yī)學檢測和血液檢測手段可以獲得明確的診斷結果，醫(yī)生是通過觀察患兒的行為方式以及在一段時期內（可能持續(xù)數年）的發(fā)展情況來做出診斷。而我們真正需要的是一種自動化診斷手段幫助醫(yī)療人員，尤其是對于那些沒有太多經驗的臨床醫(yī)生準確并更早地診斷出自閉癥�！�

　　未來開發(fā)的系統將通過把大腦掃描的數據傳輸到云端，而云端數據系統可以通過人工智能分析，將腦電信號（EGG）快速分成兩類——ASD和非ASD。

　　Gururanjan教授補充道：“將數據存儲在云端意味著它還可以用于診斷影響兒童的其他神經疾病，如注意力缺陷多動障礙和癲癇等病癥�！�