商業(yè)分析把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為商業(yè)洞察力，并為商業(yè)決策提供支持。因此，商業(yè)分析領(lǐng)域畢業(yè)生也成為眾企業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)奪的人才資源。

　　麥考瑞大學(xué)整合一流教學(xué)硬件、學(xué)科資源和行業(yè)人脈，開設(shè)Master of Business Analytics課程，以商業(yè)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析管理，科學(xué)的為學(xué)生提供高質(zhì)量的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

　　課程注重培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)敏感度、商業(yè)戰(zhàn)略思維能力、跨學(xué)科交流能力、商業(yè)理解能力、事實(shí)分析能力和行業(yè)洞察力等。

　　錄取標(biāo)準(zhǔn)

　　Master of Business Analytics

　　商業(yè)分析碩士

　　CRICOS CODE：0100139

　　課程時(shí)長(zhǎng)：2年、1.5年、1年

　　入學(xué)時(shí)間：2月、7月

　　語(yǔ)言要求：雅思總分6.5，單項(xiàng)不低于6.0

　　入學(xué)要求：

　　2年學(xué)制：

　　本科學(xué)位或同等學(xué)歷。

　　1.5年學(xué)制：以下條件3選1

　　相關(guān)領(lǐng)域本科學(xué)位或同等學(xué)歷，且本科期間學(xué)習(xí)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)或經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)；

　　本科學(xué)位或同等學(xué)歷，且有2年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)、職業(yè)認(rèn)證或前期學(xué)習(xí)經(jīng)歷；

　　本科學(xué)位或同等學(xué)歷，且成績(jī)達(dá)到WAM 65。

　　1年學(xué)制：

　　相關(guān)領(lǐng)域本科學(xué)位或同等學(xué)歷，本科期間學(xué)習(xí)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)或經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，且達(dá)到WAM 65。

　　就業(yè)力Max

　　Get核心技能

　　麥考瑞大學(xué)商業(yè)分析碩士是一個(gè)強(qiáng)就業(yè)導(dǎo)向課程，提供給學(xué)生實(shí)踐性的學(xué)習(xí)環(huán)境、業(yè)界應(yīng)用廣泛的專業(yè)技能和具備前瞻意識(shí)的商業(yè)溝通技巧。

　　學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)生能夠獲得未來(lái)承擔(dān)商業(yè)分析崗位的核心技能。

　　學(xué)制靈活&架構(gòu)完善

　　Master of Business Analytics課程完整學(xué)制由3部分組成，循序漸進(jìn)的課程結(jié)構(gòu)，能夠幫助學(xué)生構(gòu)建完整商業(yè)分析知識(shí)架構(gòu)。

　　根據(jù)學(xué)生背景和發(fā)展需求，設(shè)置3種時(shí)長(zhǎng)學(xué)制，給不同群體學(xué)生更靈活的學(xué)習(xí)選擇：

　　2年學(xué)制：適合跨專業(yè)/零商業(yè)分析知識(shí)

　　1.5年學(xué)制：適合學(xué)術(shù)能力強(qiáng)/有相關(guān)學(xué)術(shù)/工作背景

　　1年學(xué)制：適合有相關(guān)背景且想高效提升競(jìng)爭(zhēng)力

　　必修商業(yè)分析實(shí)踐

　　練就敏銳商業(yè)嗅覺

　　BUSA8031-Business Analytics Project是核心模塊(Core Zone)的必修課，課程致力于打造學(xué)生商業(yè)分析實(shí)踐技能。

　　學(xué)生將完成一個(gè)或一系列商業(yè)分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。課程還將加深學(xué)生對(duì)商業(yè)道德實(shí)踐的理解，通過(guò)分析道德和社會(huì)責(zé)任的概念和框架，學(xué)習(xí)如何將這些應(yīng)用于政策和實(shí)踐。

　　商業(yè)分析技能Pro

　　擴(kuò)充技能庫(kù)

　　學(xué)生還能根據(jù)個(gè)人興趣或志向，在選修課科目中，選擇自己感興趣的，拓展技能庫(kù)，為未來(lái)發(fā)展提供更多可能性。選修課，學(xué)生有機(jī)會(huì)獲得：

　　大數(shù)據(jù)（Big Data）和機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）相關(guān)知識(shí)，提升IT技術(shù)類商業(yè)分析競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　運(yùn)用合理的統(tǒng)計(jì)手段，建立高效分析模型、評(píng)估&調(diào)整模型、解釋和可視化數(shù)據(jù)，讓雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)變成有商業(yè)價(jià)值的決策資源。

　　區(qū)塊鏈、金融科技（FinTech）、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、用戶行為、市場(chǎng)營(yíng)銷信息等商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并根據(jù)分析結(jié)果作出或優(yōu)化商業(yè)決策。

　　未來(lái)不設(shè)限

　　職業(yè)選擇多

　　商業(yè)分析畢業(yè)生可以從事的職業(yè)包羅萬(wàn)象，職位頭銜包括：數(shù)據(jù)分析師、市場(chǎng)分析師、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究分析師、增長(zhǎng)分析師、產(chǎn)品分析師、供應(yīng)鏈分析師等。

　　就業(yè)去向則包括了亞馬遜、谷歌、蘋果、Facebook、Linkedin、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、快手等急需從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)/行為數(shù)據(jù)中挖掘更多商業(yè)價(jià)值的企業(yè)。