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《2023年在美留學(xué)生數(shù)據(jù)報告》發(fā)布!超10萬人學(xué)習(xí)計算機科學(xué)!

  近日,美國國土安全調(diào)查局(HSI)發(fā)布了《2023年在美留學(xué)生數(shù)據(jù)報告》。

  報告主要給出了在美留學(xué)的國際學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù),其中包括了最受國際學(xué)生歡迎的18個大學(xué)專業(yè)。

  今天小編來給大家介紹一下前10個美國大學(xué)專業(yè)。

  最受留學(xué)生歡迎的專業(yè)

 、 計算機科學(xué)(Computer Science)

  2023年留學(xué)生在讀人數(shù):108,438

  計算機科學(xué)是一門研究計算機和計算系統(tǒng)的學(xué)科。它是一個廣泛的領(lǐng)域,涵蓋了從構(gòu)成軟件的算法到軟件如何與硬件交互,再到軟件的開發(fā)和設(shè)計等方方面面。

  計算機科學(xué)的主要研究領(lǐng)域和職業(yè)包括人工智能、計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)、安全、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、人機交互、視覺和圖形、數(shù)值分析、編程語言、軟件工程等。

  在2024年U.S.News【計算機科學(xué)】學(xué)科排名中獲得前10的美國大學(xué)有:

  1. 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

  1. 麻省理工學(xué)院

  1. 斯坦福大學(xué)

  1. 加州大學(xué)伯克利分校

  5. 伊利諾伊大學(xué)香檳分校

  6. 康奈爾大學(xué)

  7. 佐治亞理工學(xué)院

  7. 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

  7. 華盛頓大學(xué)

  10. 普林斯頓大學(xué)

  10. 密歇根大學(xué)安娜堡分校

 、 第二語言(Second Language Learning)

  2023年留學(xué)生在讀人數(shù):99,721

  第二語言指除英語以外的其他語言專業(yè),例如西班牙語、日語、法語等。

  ③ 工商管理(Business Administration and Management)

  2023年留學(xué)生在讀人數(shù):86,235

  工商管理專業(yè)學(xué)習(xí)與企業(yè)工作相關(guān)的廣泛主題。該專業(yè)通常包括管理、分析、會計、金融、運營、營銷和人力資源方面的課程。

  工商管理是一門高度靈活的專業(yè),允許學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中專攻自己的研究。許多大學(xué)都提供實踐的機會,比如實習(xí)或為真實客戶開展項目。

  在2024年U.S.News【最佳商學(xué)院】排名中獲得前10的美國大學(xué)有:

  1. 斯坦福大學(xué)

  1. 賓夕法尼亞大學(xué)(沃頓商學(xué)院)

  3. 西北大學(xué)(凱洛格管理學(xué)院)

  3. 芝加哥大學(xué)(布斯商學(xué)院)

  5. 麻省理工學(xué)院(斯隆管理學(xué)院)

  6. 哈佛大學(xué)

  7. 紐約大學(xué)(斯特恩商學(xué)院)

  7. 加州大學(xué)伯克利分校(哈斯商學(xué)院)

  7. 耶魯大學(xué)

  10. 達特茅斯學(xué)院(塔克商學(xué)院)

  10. 弗吉尼亞大學(xué)(達頓商學(xué)院)

 、 計算機與信息科學(xué)(Computer and Information Sciences)

  2023年留學(xué)生在讀人數(shù):78,408

  計算機與信息科學(xué)專業(yè)教授學(xué)生如何通過計算管理信息。該專業(yè)不專注于最新技術(shù)或軟件開發(fā),而是教授學(xué)生如何更好地利用技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)目標(biāo)。

  該專業(yè)適合注重細節(jié)、善于分析、數(shù)學(xué)能力強的學(xué)生進行學(xué)習(xí)。

 、 電氣與電子工程(Electrical and Electronics Engineering)

  2023年留學(xué)生在讀人數(shù):37,322

  電氣和電子工程將創(chuàng)新和技術(shù)與現(xiàn)代世界的眾多應(yīng)用相結(jié)合。從設(shè)計集成電路和電力系統(tǒng)到開發(fā)尖端通信技術(shù),電氣和電子工程處于技術(shù)進步的前沿。

  該專業(yè)的畢業(yè)生可從事電信、機器人、可再生能源和半導(dǎo)體等行業(yè)。

  在2024年U.S.News【電氣/電子/通信工程】學(xué)科排名中獲得前10的美國大學(xué)有:

  1. 麻省理工學(xué)院

  2. 斯坦福大學(xué)

  3. 加州大學(xué)伯克利分校

  4. 佐治亞理工學(xué)院

  4. 伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校

  6. 加州理工學(xué)院

  7. 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

  7. 普渡大學(xué)

  7. 密歇根大學(xué)安娜堡分校

  10. 康奈爾大學(xué)

  ⑥ 管理科學(xué)(Management Science)

  2023年留學(xué)生在讀人數(shù):35,270

  管理科學(xué)是一門廣泛的跨學(xué)科專業(yè),旨在解決機構(gòu)、公司、政府和其他類型的組織的復(fù)雜問題并做出戰(zhàn)略決策。

  它使用各種基于科學(xué)研究的原理、策略和分析方法,包括數(shù)學(xué)建模、統(tǒng)計和數(shù)值算法,通過找到復(fù)雜問題的最佳解決方案來提高組織制定合理的管理決策的能力。

  ⑦ 機械工程(Mechanical Engineering)

  2023年留學(xué)生在讀人數(shù):30,319

  機械工程專業(yè)研究運動,從粒子運動到大型機械和人體運動。通過檢查、創(chuàng)建和測試設(shè)備及其他系統(tǒng),學(xué)生將學(xué)會解決復(fù)雜的技術(shù)問題。

  機械工程是一個廣泛的研究領(lǐng)域,學(xué)生可以在能源、國防和安全、機器人、醫(yī)療保健、太空探索和交通等各個領(lǐng)域運用他們的技能。

  在2024年U.S.News【機械工程】學(xué)科排名中獲得前10的美國大學(xué)有:

  1. 麻省理工學(xué)院

  1. 斯坦福大學(xué)

  3. 加州理工學(xué)院

  3. 加州大學(xué)伯克利分校

  5. 佐治亞理工學(xué)院

  6. 伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校

  6. 密歇根大學(xué)安娜堡分校

  8. 普渡大學(xué)

  9. 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校

  10. 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

  10. 康奈爾大學(xué)

  10. 普林斯頓大學(xué)

 、 信息技術(shù)(Information Technology)

  2023年留學(xué)生在讀人數(shù):28,881

  信息技術(shù)是使用計算機系統(tǒng)來管理、處理、保護和交換信息。

  它是一個廣泛的專業(yè)領(lǐng)域,包括各種子領(lǐng)域和專業(yè)。它們之間的共同目標(biāo)是使用技術(shù)系統(tǒng)來解決問題和處理信息。

 、 計量經(jīng)濟學(xué)和定量經(jīng)濟學(xué)(Econometrics and Quantitative Economics)

  2023年留學(xué)生在讀人數(shù):27,899

  經(jīng)濟學(xué)是一門應(yīng)用廣泛的社會科學(xué),它分析市場體系中的資源流動、構(gòu)成這些體系的部分以及激勵機制如何影響這些體系中參與者的行為。

  定量經(jīng)濟學(xué)研究金融系統(tǒng)的可測量特征。而計量經(jīng)濟學(xué)測量和驗證經(jīng)濟理論或做出經(jīng)濟決策的技術(shù)或程序。它使用數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法,例如回歸分析。

  在最新U.S.News【經(jīng)濟學(xué)】學(xué)科排名中獲得前10的美國大學(xué)有:

  1. 哈佛大學(xué)

  1. 麻省理工學(xué)院

  1. 斯坦福大學(xué)

  4. 普林斯頓大學(xué)

  4. 加州大學(xué)伯克利分校

  4. 芝加哥大學(xué)

  4. 耶魯大學(xué)

  8. 西北大學(xué)

  9. 哥倫比亞大學(xué)

  9. 賓夕法尼亞大學(xué)

  ⑩ 管理科學(xué)和定量方法(Management Sciences and Quantitative Methods)

  2023年留學(xué)生在讀人數(shù):27,249

  管理科學(xué)與定量方法(MSQM)培養(yǎng)學(xué)生使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)來解決復(fù)雜的決策。通過優(yōu)化流程幫助專業(yè)人士分析數(shù)據(jù)以找到最佳的問題解決方案。

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