香港大學人工智能（AI）碩士項目26Fall申請通道將于9月22日正式開啟，為幫助申請者高效規(guī)劃，需重點關(guān)注兩輪申請截止時間：

　　第一輪截止：2025年12月1日（官方明確優(yōu)先審理此輪申請，建議目標明確的申請者盡早提交，提升錄取概率）；

　　第二輪截止：2026年2月9日（針對首輪未準備充分的申請者，但需注意名額可能隨首輪錄取減少，競爭壓力增加）。

　　項目核心優(yōu)勢：學術(shù)與實踐雙驅(qū)動

　　港大AI碩士由數(shù)學系與計算與數(shù)據(jù)科學學院聯(lián)合打造，聚焦高素質(zhì)AI人才培養(yǎng)，課程設計兼具理論深度與實踐價值，核心亮點如下：

　　多學科知識體系：系統(tǒng)覆蓋AI領(lǐng)域關(guān)鍵學科，包括數(shù)學基礎(chǔ)（線性代數(shù)、微積分等）、統(tǒng)計學方法、計算機技術(shù)，構(gòu)建完整的AI知識框架；

　　分層課程結(jié)構(gòu)：

　　必修課程（7門）：夯實核心能力，涵蓋人工智能基礎(chǔ)理論、數(shù)值分析、機器學習、深度學習等關(guān)鍵領(lǐng)域，確保掌握行業(yè)核心技術(shù)；

　　選修課程（14門）：提供數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學三大方向的多元化選擇，支持學生根據(jù)職業(yè)規(guī)劃深耕細分領(lǐng)域；

　　頂點項目：鼓勵學生結(jié)合個人專長與興趣，在指導教授帶領(lǐng)下開展自主研究，培養(yǎng)學術(shù)創(chuàng)新與問題解決能力；

　　企業(yè)實習資源：項目為學生對接AI科技企業(yè)實習機會，助力申請者深入行業(yè)一線，將理論知識轉(zhuǎn)化為實際應用能力，同時積累職場人脈，提升就業(yè)競爭力。

　　該項目學制為1.5年，兼顧學習效率與知識吸收，適合希望快速進入AI領(lǐng)域的學生。

　　26Fall入學申請條件

　　申請者需滿足學術(shù)與語言雙重要求，具體標準如下：

　　學術(shù)要求：

　　持有香港大學認可的本科畢業(yè)證書及學位證書（或同等學歷）；

　　具備相關(guān)先修知識：需掌握線性代數(shù)、微積分、概率論、基礎(chǔ)統(tǒng)計學及計算機編程（如Python、C++等），確保能銜接碩士階段課程；

　　符合港大研究生院統(tǒng)一的入學標準（如GPA、學術(shù)背景評估等）。

　　語言要求：

　　雅思：總分不低于6.0，單項成績不低于5.5；

　　托福：總分不低于80分（無單項分數(shù)要求，需注意成績有效期）。

　　申請材料精準備：細節(jié)決定競爭力

　　除滿足基礎(chǔ)入學條件外，高質(zhì)量的申請材料是打動港大招生官的關(guān)鍵。需針對AI專業(yè)特點，突出“學術(shù)能力+實踐潛力”，具體材料準備要點如下：

　　個人陳述（PS）：

　　核心邏輯：需清晰展現(xiàn)“為何選擇AI領(lǐng)域”“為何選擇港大該項目”“自身如何匹配項目要求”“未來職業(yè)規(guī)劃”四大模塊。例如，可結(jié)合過往經(jīng)歷（如本科參與的AI相關(guān)課程設計、科研項目），說明對機器學習或深度學習方向的興趣，同時關(guān)聯(lián)港大課程優(yōu)勢（如某門選修課程與個人研究方向契合，或某教授的研究領(lǐng)域與自身規(guī)劃一致）；

　　避坑提醒：避免泛泛而談“AI前景好”，需用具體案例支撐能力——如“通過Python實現(xiàn)簡單圖像識別模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)預處理對模型精度的影響，因此希望在港大深入學習數(shù)據(jù)統(tǒng)計與優(yōu)化算法”。

　　推薦信（RL）：

　　推薦人選擇：優(yōu)先選擇本科階段教授（尤其是數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學相關(guān)課程的授課老師）或AI領(lǐng)域?qū)嵙?科研項目的指導者。若推薦人有海外學術(shù)背景或與港大存在合作，更能提升推薦信含金量；

　　內(nèi)容重點：需引導推薦人突出申請者的學術(shù)能力（如數(shù)學思維、編程功底）、實踐能力（如項目中的問題解決表現(xiàn)）與潛力，而非僅停留在“成績優(yōu)秀”的表層評價。例如，“該生在《概率論》課程中提出的樣本抽樣優(yōu)化方案，展現(xiàn)出對統(tǒng)計理論的靈活應用能力，適合在AI領(lǐng)域深入研究”。

　　學術(shù)與實踐證明材料：

　　學術(shù)材料：除本科成績單外，若有數(shù)學、計算機相關(guān)競賽獲獎證書（如全國大學生數(shù)學建模競賽、藍橋杯編程大賽）、GPA排名證明（若排名前10%可重點提交），可增強學術(shù)競爭力；

　　實踐材料：實習證明需明確標注在AI企業(yè)的具體工作內(nèi)容（如“參與公司推薦算法優(yōu)化項目，負責數(shù)據(jù)清洗與特征工程，協(xié)助提升用戶點擊率15%”）；科研經(jīng)歷需附上項目報告或成果（如論文摘要、專利申請證明），體現(xiàn)研究能力。

　　編程能力補充材料：

　　可提交GitHub個人主頁鏈接，展示過往編寫的AI相關(guān)代碼（如機器學習模型訓練代碼、數(shù)據(jù)分析腳本），或參與的開源項目貢獻記錄，直觀證明編程實戰(zhàn)能力；若有相關(guān)技術(shù)認證（如TensorFlow開發(fā)者認證），也可作為補充材料提交。

　　AI行業(yè)趨勢與港大項目價值

　　在數(shù)字化浪潮下，AI已成為驅(qū)動各行業(yè)變革的核心技術(shù)——從科學研究中的數(shù)據(jù)分析、交通領(lǐng)域的智能調(diào)度，到營銷行業(yè)的精準用戶畫像，AI的應用場景持續(xù)拓展，行業(yè)對專業(yè)人才的需求呈爆發(fā)式增長。據(jù)LinkedIn等平臺數(shù)據(jù)，全球AI相關(guān)崗位缺口年均增長超20%，而具備“數(shù)學理論+編程能力+行業(yè)實踐”的復合型人才更是稀缺。

　　港大作為香港頂尖高校，其AI碩士項目的優(yōu)勢不僅在于課程體系的專業(yè)性，更在于依托香港的區(qū)位優(yōu)勢：香港作為國際科創(chuàng)中心，聚集了大量跨國科技企業(yè)、AI初創(chuàng)公司及科研機構(gòu)，為學生提供了豐富的實習與就業(yè)資源；同時，港大與全球多所頂尖院校的合作網(wǎng)絡，也為學生未來深造（如攻讀博士）或跨國就業(yè)奠定基礎(chǔ)。

　　隨著AI技術(shù)在生成式AI、自動駕駛、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的持續(xù)突破，具備扎實學術(shù)背景與實踐經(jīng)驗的港大AI碩士畢業(yè)生，將在全球就業(yè)市場中擁有更強的競爭力。無論是選擇進入科技巨頭（如騰訊、華為、谷歌等）、專注AI的獨角獸企業(yè)，還是投身科研領(lǐng)域，港大的項目都將成為申請者職業(yè)發(fā)展的重要跳板。