好消息！據(jù)英國研究人員稱，一款手機(jī)應(yīng)用可以利用人工智能AI，通過人們的聲音來提供高精確度的新冠檢測，準(zhǔn)確度為89%！

　　來自劍橋大學(xué)的眾包新冠聲音應(yīng)用程序(crowd-sourcing COVID19 Sounds app)中包括了來自4,352名未感染和感染新冠者的893個(gè)音頻樣本。

　　用戶需要提供有關(guān)病史、吸煙狀況和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的信息，然后咳嗽、深呼吸、將短句朗讀三遍即可，是不是聽起來很神奇？

　　這個(gè)檢測的原理是：新冠感染通常會(huì)影響上呼吸道和聲帶，因此使用人工智能模型可以分析聲音的變化，以檢測新冠。

　　應(yīng)用采用Mel-spectrogram的語音分析技術(shù)，以確定不同語音特征，“分解參與者聲音的許多屬性”。

　　據(jù)悉，該應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程、虛擬測試，可在不到一分鐘內(nèi)提供檢測結(jié)果，準(zhǔn)確度可達(dá)89%，是對(duì)橫向測流快速檢測的“重大突破”，而且比居家快速測試更加容易操作！

　　一般來說，橫向測流快速檢測的靈敏度只有56%，但特異性較高，達(dá)到99%。這使得快速檢測比聲音檢測更容易出現(xiàn)“假陽性”。

　　來自荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)的研究員 Wafaa Aljbawi說：“這些測試可以免費(fèi)提供，并且很容易識(shí)別結(jié)果。它們可用于大型集會(huì)的入口，從而實(shí)現(xiàn)快速篩查�！�

　　該手機(jī)應(yīng)用的推廣非常便宜，這意味著可以在PCR核酸檢測比較昂貴的低收入國家被采用。例如，在大型集會(huì)的入口處使用，實(shí)現(xiàn)對(duì)人群的快速篩查。