好消息！據英國研究人員稱，一款手機應用可以利用人工智能AI，通過人們的聲音來提供高精確度的新冠檢測，準確度為89%！

　　來自劍橋大學的眾包新冠聲音應用程序(crowd-sourcing COVID19 Sounds app)中包括了來自4,352名未感染和感染新冠者的893個音頻樣本。

　　用戶需要提供有關病史、吸煙狀況和人口統(tǒng)計學的信息，然后咳嗽、深呼吸、將短句朗讀三遍即可，是不是聽起來很神奇？

　　這個檢測的原理是：新冠感染通常會影響上呼吸道和聲帶，因此使用人工智能模型可以分析聲音的變化，以檢測新冠。

　　應用采用Mel-spectrogram的語音分析技術，以確定不同語音特征，“分解參與者聲音的許多屬性”。

　　據悉，該應用能夠實現遠程、虛擬測試，可在不到一分鐘內提供檢測結果，準確度可達89%，是對橫向測流快速檢測的“重大突破”，而且比居家快速測試更加容易操作！

　　一般來說，橫向測流快速檢測的靈敏度只有56%，但特異性較高，達到99%。這使得快速檢測比聲音檢測更容易出現“假陽性”。

　　來自荷蘭馬斯特里赫特大學的研究員 Wafaa Aljbawi說：“這些測試可以免費提供，并且很容易識別結果。它們可用于大型集會的入口，從而實現快速篩查。”

　　該手機應用的推廣非常便宜，這意味著可以在PCR核酸檢測比較昂貴的低收入國家被采用。例如，在大型集會的入口處使用，實現對人群的快速篩查。